IN PROGRESS
Description
Class supporting operation on fuzzy sets first and second type.
Fuzzy reasoning XML Specification
Fuzzy set main parameters:
scale - LINEAR or LOGARITHMIC
type - set type (FIRST or SECOND)
length - distance between the points that characterize the lower and upper functions of belonging
prob - lower limit for fuzzy set
Trapezoid
a, b, c and d - trapezoid parameters
Fig 1. Trapezoid parameters
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="yes"?> <paramTrapezoid> <scale>LINEAR</scale> <type>SECOND</type> <a>0.1</a> <b>0.2</b> <c>0.3</c> <d>0.4</d> <length>0.04</length> <prob>0.05</prob> </paramTrapezoid>
Triangle
a, b and c - triangle parameters
[PL] Materiały związane z fazą modelowania
- Diagram klas
- Diagram sekwencji PU4
- Przypadki użycia PU1-PU3
- Przypadek użycia PU4
- Testy akceptacyjne Inclusion Degree
Literature
1. Kacprzyk J.: Zbiory rozmyte w analizie systemowej, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa, 1986.
2. Kenarangui R.: Event-tree analysis by fuzzy probability, IEEE Transactions on Reliability, 1991, Vol. 40 No. 1, p. 120-124.
3. Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L.: Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa-Łódź, 1997.
4. Rutkowski L., Metody i techniki sztucznej inteligencji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2011.
5. Tanaka H., Fan L.T., Lai F. S., Toguchi K.: Fault-tree analysis by fuzzy probability, IEEE Transactions on Reliability, 1983, Vol. 32 No. 5, p. 453-457.
6. Tyagi S. K., Pandey D., Tyagi R.: Fuzzy set theoretic approach to fault tree analysis, International Journal of Engineering, Science and Technology, 2010, Vol. 2 No. 5, p. 276-283.